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南昌城市大腦“交通不限行”場景便捷居民生活
來源: 南昌日報社  發布日期: 2020-11-19 09:11   瀏覽量:

隨著城市化進程加快,我市機動車保有量以每年10%的速度快速增長,截至去年年底,已達118萬輛。新冠肺炎疫情期間,我市暫停了限行措施,而隨著交通需求量不斷增加,城市交通問題日漸凸顯。南昌城市大腦“交通不限行”應用場景觸摸城市脈搏,聚焦是否恢復車輛限行問題開出城市交通“處方”,做到既不恢復車輛限行政策,又能緩解道路交通擁堵狀況。

數據在線實現每分鐘更新

在南昌市大數據發展管理局應用場景演示現場,記者注意到,“交通不限行”應用場景系統內數據正實時更新。這是我省第一次將交通道路運行數據在線化。據介紹,系統內所有數據每分鐘都會更新一次。

“利用數據在線能力,我們可以了解當前道路的交通運行狀態?!笔泄步还芫止ぷ魅藛T打開應用場景“態勢感知”界面,記者看到,通過核心指標擁堵指數以及擁堵里程比例、行程車速、主干道行程車速、快速路行程車速、交通量、在途量等7個核心指標,能夠準確了解區域道路交通的運行狀態。

基于南昌城市大腦數據在線能力,“交通不限行”應用場景對限行決策采用數字化評價體系。據悉,這一評價體系基于公安部頒布的標準,結合當前南昌交通治理的現狀,從時間(早晚高峰、平峰)和空間(區域)上,通過延誤時間、擁堵里程、速度等維度綜合評判區域的通行能力。

多元融合打造首個數據協同場景

“我市‘交通不限行’應用場景是全國第一次通過城市大腦中樞系統,融合交管、公交、出租等多元數據的交通場景?!蹦喜写髷祿l展管理局工作人員介紹道,多元融合、數據協同是該應用場景獨有的特色,極大提升了整個場景數據的準確度。

該應用場景對全市主要交通堵點進行數字化提升,梳理卡口、攝像頭等路口數據情況,計算相關數據指標,并對時段、車型、路段、區域等因素進行擁堵分析,利用分析結果優化調整道路組織、紅綠燈配時方案等。

記者在南昌市大數據發展管理局了解到,“交通不限行”應用場景接入了802個卡口數據、1828路視頻數據、162個信號燈配時數據、4302輛公交GPS數據和5453輛出租車GPS數據,日處理數據5000萬條,每日與中樞交換數據4000萬條。

流程再造建設場景雙閉環

“應用場景建設前,往往是通過網上巡查看攝像頭、交警路面巡查以及群眾電話報警的方式發現道路擁堵情況,既消耗人力又相對被動?!笔泄步还芫止ぷ魅藛T表示,通過城市大腦的“擁堵發現”界面,能夠在1分鐘內發現全區域的實時擁堵,通過調出攝像頭確認擁堵情況,結合現有的“1、3、5”(1分鐘發現、3分鐘到現場、5分鐘解決)快反機制,完成“大腦”和“手腳”的最佳結合。

我市城市大腦通過流程再造的方法,達到了治理直達和民生直達雙閉環。據介紹,通過城市大腦APP,根據綁定的車牌號能夠精準掌握車主的車輛軌跡,預測車主的行駛路線,通過推送的方式,提前主動告知車主規避行進路線上的擁堵,做到精準的個性化民生服務。

“民生直達功能的建設,不僅能幫助市民提升出行體驗、節省出行時間,同時也對道路擁堵有緩和作用,實現了雙贏?!蹦喜写髷祿l展管理局工作人員告訴記者。

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